Журнал «Агропромышленные технологии Центральной России»

Выпуск №1 (19) (2021)

УДК 633.1163249: 631.5:551.584:581.144 (470.630)
DOI 10.24888/2541-7835-2021-19-39-45

ЗАВИСИМОСТЬ ПРОДУКТИВНОСТИ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ ОТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ NDVI В ЗАСУШЛИВОЙ ЗОНЕ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ

Автор(ы): Письменная Е.В., Азарова М.Ю.

Получение заданной урожайности культуры решается не только путем наземного мониторинга и контроля посевов, но и системой управления продукционной способности растений на основе данных дистанционного зондирования Земли. Так, спутниковые снимки различного временного и пространственного разрешения позволяют получать информацию о текущем состоянии посевов, а полевые и лабораторные исследования - о структурном и функциональном состоянии фотосинтетического аппарата растений, что отражается на урожайности культуры. Такой комбинированный способ позволяет иметь оперативную информацию и своевременно проводить корректировку технологических операций, входящих в систему No-till, для ее более широкого внедрения в аграрное производство. Исследования проводились в 2017-2020 гг. в засушливой зоне Центрального Предкавказья на базе агропредприятия «Агрохлебопродукт». Температурный режим и выпадение осадков было не постоянно. Среднегодовое количество осадков на территории составляет 506 мм, среднегодовая температура воздуха - 10,1°С, среднегодовое количество осадков - 30,7 мм. За рассматриваемый период спутниковые данные подтвердили факт роста в среднем на 12% значений вегетационного индекса NDVI по сравнению со среднемноголетними данными. Индекс NDVI увеличился с 0,41 до 0,49. В то же время продуктивность растений уменьшилась с 4,87 до 3,14 т/га. Полученные данные позволили выявить регрессионную зависимость между урожайностью озимой пшеницы и вегетационным индексом NDVI (R² = 0,78) и спрогнозировать в 2021 г. дальнейшее снижение продуктивности культуры (при условии сохранения ранее выявленных тенденций) и необходимостью оперативного дистанционного и наземного контроля за состоянием посевов.

DEPENDENCE OF WINTER WHEAT PRODUCTIVITY ON NDVI INDICATORS IN THE ARID ZONE OF THE STAVROPOL TERRITORY

Author: Pismennaya E., Azarova M.

Obtaining a given crop yield is solved not only by ground-based monitoring and control of crops, but also by a system for controlling the production capacity of plants based on remote sensing data. Thus, satellite images of various time and spatial resolutions allow us to obtain information about the current state of crops, and field and laboratory studies - about the structural and functional state of the photosynthetic apparatus of plants, which affects the yield of the crop. This combined method allows you to have operational information and timely adjust the technological operations included in the No-till system for its wider implementation in agricultural production. The research was conducted in 2017-2020 in the arid zone of the Central Caucasus on the basis of the agro-enterprise "Agrokhleboprodukt". The temperature regime and precipitation were not constant. The average annual precipitation in the territory is 506 mm, the average annual air temperature is 10.1°C, and the average annual precipitation is 30.7 mm. During the period under review, satellite data confirmed that the values of the vegetation index NDVI increased by an average of 12% compared to the average long-term data. The NDVI index increased from 0.41 to 0.49. At the same time, plant productivity decreased from 4.87 to 3.14 t/ha. The obtained data revealed a regression relationship between the winter wheat yield and the vegetation index NDVI (R2 = 0.78) and predicted in 2021. further reduction of crop productivity (provided that previously identified trends are maintained) and the need for operational remote and ground control over the condition of crops.

Список литературы

Ерошенко Ф.В., Сторчак И.Г., Шестакова Е.О., Энговатова И.В., Бильдиева Е.А. Использование данных дистанционного зондирования земли для оценки состояния и продуктивности посевов сельскохозяйственных культур: учеб. пособ. - Ставрополь: Ставрополь-Сервис - Школа, 2020. - 130 с.
Ерошенко Ф.В., Чередниченко И.Г. Регрессионные модели оценки урожайности озимой пшеницы в Ставропольском крае с использованием NDVI. - 2013. - № 5. - С. 58-64.
Дунаева Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Елкина Е.С., Барботкина Е.С., Вечерков В.В., Барталев С.А. Использование данных дистанционного зондирования для ранней диагностики наступления засушливых условий // Таврический вестник аграрной науки. - 2019. - № 4(20). - С. 25-45.
Письменная Е.В., Азарова М.Ю. Влияние почвенно-климатических условий на урожайность озимой пшеницы в условиях засушливой зоны Ставропольского края // Наука и образование. - 2019. - № 4. - С. 135.
Сторчак И.Г., Ерошенко Ф.В. Использование NDVI для оценки продуктивности озимой пшеницы в Ставропольском крае // Земледелие. - 2014. - № 7. - С. 12-15.
Шинкаренко С.С., Малышко Е.А. Технологии спутникового мониторинга состояния посевов // Научно-агрономический журнал. - 2019. - № 1(104). - С. 17-20.