Журнал «Continuum. Математика. Информатика. Образование»
Выпуск №2 (18) (2020)
УДК 004.942: 338.27
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДОХОДОВ МЕДИЦИНСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
В статье авторы проводят оценку и выбор методики прогнозирования с использованием временных рядов доходов медицинских организаций, приводят общий алгоритм проведения данного процесса, анализируют возможность использования существующих программных продуктов с целью их применения при прогнозировании доходов. На основе полученных в ходе обработки статистических данных рассчитываются числовые значения критериев оценки результатов прогноза доходов медицинской организации, проводится оценка их достоверности посредством вычисления ошибки между прогнозным значением дохода и фактическим. В соответствии с выбранным методом описывается уточненный алгоритм прогнозирования, включающий предварительной обработку данных, построение и выбор оптимальной модели. Практической реализацией разработанного алгоритма является программный модуль «Прогнозирование», являющийся частью информационной системы мониторинга исполнения плановых показателей доходов медицинской организации.
Ключевые слова
медицинская организация; доходы медицинской организации; прогнозирование доходов медицинской организации; автоматизация процесса прогнозирования доходов медицинской организации; метод прогнозирования доходов медицинской организации; методика прогнозиров
AUTOMATION OF THE FORECASTING MEDICAL ORGANIZATION REVENUES
In the article, the authors evaluate and select the forecasting method using time series of revenue of medical organizations, give a general algorithm for conducting this process, analyze the possibility of using software products for statistical data processing with a view to their use in forecasting revenues. Based on the statistical data obtained during processing, the numerical values of the criteria for evaluating the results of the forecast of the revenue of a medical organization are calculated, their reliability is estimated by calculating the error between the predicted and the actual values of revenues. In accordance with the chosen method, a refinement forecasting algorithm is described, including preliminary data processing, construction and selection of the optimal model. The practical implementation of the developed algorithm is the software module "Forecasting".
Список литературы
-
Капитанова О.В. Прогнозирование социально-экономических процессов: Учебно-методическое пособие. // Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016.
-
Киреев В. С., Агамов Н. А. Сравнительный обзор медицинских информационных систем, представленных на российском рынке. Теория. Практика //Инновации. 2017. Т. 7 (19). С. 84-93.
-
Методические рекомендации по обеспечению функциональных возможностей медицинских информационных систем медицинских организаций (МИС МО). Утверждены министром здравоохранения РФ В.И. Скворцовой 01 февраля 2016 г. (письмо Минздрава РФ № 18-0/10/2-603 от 05.02.2016).
-
Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. Вып. 3: Учебно-методический комплекс. М.: Изд. центр ЕАОИ, 2009.
-
Садыкова Ю. Ж. Оценка трендов, характеризующих уровень развития здравоохранения в России // Дискуссия. 2017. №. 5 (79).
-
Семиохин С.И. Обзор современных подходов к прогнозированию временных рядов, Молодежный научно-технический вестник. 2017. № 12. С. 3.
-
Hanke J. E., Reitsch A. G., Wichern D. W. Business forecasting. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2001. Т. 9.
-
Трегуб А. В., Трегуб И. В. Методика построения модели ARIMA для прогнозирования динамики временных рядов //Лесной вестник/Forestry bulletin. 2011. №. 5.
-
Воскобойников Ю.Е. Эконометрика в Excel: учеб. пособие. Ч. 2. Анализ временных рядов / Ю. Е. Воскобойников; Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т. Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2008.