Оплата услуг Личный кабинет
Вход на сайт
  • Рус
  • Eng
  • 中文
ЕГУ им. И.А. Бунина

Кадровый состав кафедры математического моделирования, компьютерных технологий и информационной безопасности

Петров Алексей Алексеевич

Петров
Алексей Алексеевич

кандидат технических наук,
доцент по специальности 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Кафедра математического моделирования, компьютерных технологий и информационной безопасности

  • Уровень образования: Высшее образование - специалитет

  • Квалификация: инженер

  • Направление подготовки и (или) специальности: Автоматизированные системы обработки информации и управления

  • Основные биографические данные:

    В 2013 году окончил физико-математический факультет ЕГУ им. И.А. Бунина. С 2013 года по 2016 год обучался в аспирантуре по специальности 05.13.18 — Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.

  • Повышение квалификации:

    1. Профессиональная переподготовка «Психология и педагогика профессионального образования», 2017 г., 260 ч., ЕГУ им. И.А. Бунина

    2. Профессиональная переподготовка «Педагогика и методика среднего профессионального образования», 2019 г., 260 ч., ЕГУ им. И.А. Бунина

    3. Профессиональная переподготовка «Университетское технологическое предприниматель-ство в цифровом мире», 2023 г., 260 ч., № 482419377841, ЕГУ им. И.А. Бунина

    4. Профессиональная переподготовка "Основы проектирования учебных дисциплин профессиональной подготовки на английском языке (начальный уровень подготовки)", 2023 г., №482419378263, ЕГУ имени И.А. Бунина

    5. Повышение квалификации "Электронная информационно-образовательная среда университета в условиях цифровой трансформации образования", 36 ч., № 482415663102, 2021 г., ЕГУ имени И.А. Бунина

    6. Повышение квалификации "Консультант в области развития цифровой грамотности населения (цифровой куратор)", 72 ч., № 772414762727, 2021 г., АНО ДПО «Сетевой университет «Знание»

    7. Повышение квалификации "Язык программирования Java (Java SE10). Уровень 1. Базовый курс", 50 ч., №05.22-15-01/8911/2022, 2022 г.

    8. Повышение квалификации «Охрана труда педагогических работников, рабочих и служа-щих», 36 ч., № 482417114132, 2022 г., ЕГУ им. И.А. Бунина

    9. Повышение квалификации «Оказание первой помощи пострадавшим», № 772421020665, 2023 г., 16 ч., ООО «Академия ДПО»

    10. Повышение квалификации «Практико-ориентированные подходы в преподавании профильных ИТ дисциплин», 144 ч., № 160300004969, 2021 г., АНО ВО «Университет Иннополис»

    11. Повышение квалификации «Научно-экономическое сопровождение разработки и реализации стартапов и бизнес-проектов», 108 ч., №482421436855, 2023 г., ФГБОУ ВО «Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина

    12. Повышение квалификации «Современная российская государственность и укрепление традиционных российских духовно-нравственных ценностей: научно-теоретические и методические основы деятельности преподавателя вуза», 108 ч., №482421436798, 2023 г., ФГБОУ ВО «Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина

  • Общий стаж 5 лет из них 5 лет педагогический

  • Краткая аннотация научной деятельности:

    Область научных интересов: математическое моделирование динамических систем на основе дифференциальных уравнений с переключениями, машинное обучение и искусственный интеллект, программирование и вычислительная математика, эвристические алгоритмы оптимизации.

  • Количество публикаций, авторских свидетельств и патентов: 35

  • Наиболее значимые публикации:

    1. Дружинина О.В., Корепанов Э.Р. , Белоусов В.В., Масина О.Н. , Петров А.А. Опыт разработки методов и средств нейросетевого моделирования нелинейных систем на базе отечественной вычислительной платформы «Эльбрус 801-PC» // Нелинейный мир. 2020. Т. 18. № 2. С. 5–17. DOI: 10.18127/j20700970-202002-01 Импакт-фактор - 0,312

    2. Дружинина О.В., Игонина Е.В., Масина О.Н., Петров А.А. Аспекты использования технологий прототипирования и искусственного интеллекта в рамках цифровой трансформации образовательного процесса // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2020. Т. 16. № 1. С. 50–63. DOI: 10.25559/SITITO.16.202001.50-63 Импакт-фактор - 0,181

    3. Petrov A.A., Shcherbakov A.V., Masina O.N., Druzhinina O.V. Computer research of a nonlinear model of population dynamics taking into account trophic chains // CEUR Workshop Proceedings. Сер. "ITIDMS 2021 - Proceedings of the International Scientific and Practical Conference "Information Technologies and Intelligent Decision Making Systems"

    4. Demidova А.V., Druzhinina О.V., Masina O.N., Petrov A.A. (2023). Development of Algorithms and Software for Modeling Controlled Dynamic Systems Using Symbolic Computations and Stochastic Methods. Programming and Computer Software, 49(2), 108-121. DOI: 10.1134/S036176882302007X

    5. Дружинина О.В., Масина О.Н., Петров А.А. Математическое моделирование систем конвейерного транспорта с интеллектуальным управлением // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2021. № 4. С. 3-8.

    6. Petrov A.A., Druzhinina O.V., Masina O.N. (2023). Аpplication of the computational intelligence method to modeling the dynamics of multidimensional population system. Lecture Notes in Networks and Systems, 597, 565-575. DOI: 10.1007/978-3-031-21438-7_45

    7. Дружинина О.В., Корепанов Э.Р., Петров А.А., Макаренкова И.В., Максимова В.В. Построение модели генерации данных для решения задач классификации в диагностике неисправностей транспортных систем // Нелинейный мир. 2023. Т. 21. № 3. С. 16-26. DOI: 10.18127/j20700970-202303-02

    8. Петров А.А., Черномордов С.В., Кабанов М.А. Анализ инструментального обеспечения гетерогенных вычислений с применением нейросетевого моделирования // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2023. Т. 25. № 2. С. 21-29. DOI: 10.18127/j19998554-202202-02

    9. Дружинина О.В., Масина О.Н., Петров А.А. Разработка инструментального обеспечения модулей гибридной интеллектуальной обучающей среды на основе построения нейросетевых и нечетких моделей // Continuum. Математика. Информатика. Образование. 2023. №1(29). С. 57-69. DOI: 10.24888/2500-1957-2023-1-57-69

    10. Дружинина О.В., Масина О.Н., Петров А.А. Разработка инструментального обеспечения модулей гибридной интеллектуальной обучающей среды на основе построения нейросетевых и нечетких моделей // Continuum. Математика. Информатика. Образование. 2023. №1(29). С. 57-69. DOI: 10.24888/2500-1957-2023-1-57-69

    11. Дружинина О.В., Карпачёва И.А., Масина О.Н., Петров А.А. Разработка инструментально-методического обеспечения для оценивания знаний учащихся по математике в рамках гибридной интеллектуальной обучающей среды // Психология образования в поликультурном пространстве. 2021. № 2 (54). С. 48-65.

    12. Дружинина О.В., Масина О.Н., Петров А.А. Построение дифференциальных математических моделей, используемых при разработке гибридной интеллектуальной обучающей среды, с учетом запаздывания и управляющих воздействий // Continuum. Математика. Информатика. Образование. 2021. № 1 (21). С. 69-80.

    13. Druzhinina O.V., Masina O.N., Petrov A.A. Up-to-date software and methodological support for studying models of controlled dynamic systems using artificial intelligence // Informatics and Cybernetics in Intelligent Systems. Proceedings of 10th Computer Science On-line Conference 2021, Vol. 3. Proceedings of 10th Computer Science On-line Conference. Сер. "Lecture Notes in Networks and Systems" 2021. P. 670-681.

    14. Demidova A.V., Druzhinina O.V., Masina O.N., Petrov A.A. Computer research of the controlled models with migration flows // CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS. Proceedings of the Workshop on information technology and scientific computing in the framework of the X International Conference Information and Telecommunication Technologies and Mathematical Modeling of High-Tech Systems. 2020. P. 117-129.

    15. Druzhinina O.V., Karpacheva I.A., Masina O.N., Petrov A.A. Development of an integrated complex of knowledge base and tools of expert systems for assessing knowledge of students in mathematics within the framework of a hybrid intelligent learning environment // International Journal of Education and Information Technologies. 2021. Т. 15. С. 122-129.

    16. Demidova A.V., Druzhinina O.V., Jacimovic M., Masina O.N., Mijajlovic N., Olenev N.N., Petrov A.A. The generalized algorithms of global parametric optimization and stochastization for dynamical models of interconnected populations // Optimization and Applications. 11th International Conference, OPTIMA 2020. "Lecture Notes in Computer Science" 2020. P. 40-54.

    17. Druzhinina O.V., Masina O.N., Petrov A.A., Shcherbatykh S.V. Application of intelligent technologies and neural network modeling methods in the development of a hybrid learning environment / /Journal of Physics: Conference Series. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Krasnoyarsk, Russian Federation, 2020. P. 12125.

    18. Druzhinina O.V., Masina O.N., Petrov A.A., Lisovsky E.V., Lyudagovskaya M.A. Neural network optimization algorithms for controlled switching systems // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Т. 1225. P. 470-483.

    19. Masina О.N., Druzhinina O.V., Petrov A.A. (2023). Computer Research and Stabilization of Dynamic Models of Conveyor Systems. Communications in Computer and Information Science, 1821, 165-176. DOI: 10.1007/978-3-031-31353-0_14

    20. Petrov A.A., Druzhinina O.V., Masina O.N. (2023). Neural Network Control of a Belt Conveyor Model with a Dynamic Angle of Elevation Lecture Notes in Networks and Systems, 724, 733-746. DOI: 10.1007/978-3-031-35314-7_61

  • Читаемые курсы (основные):

    1. Языки и методы программирования

    2. Техническая документация и стандартизация программных проектов

    3. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети

    4. Технологии машинного обучения и анализа больших данных

    5. Объектно-ориентированные языки программирования

    6. Программирование

    7. Программно-аппаратные комплексы автоматизированного управления

    8. Высокопроизводительные вычисления и распределенные вычислительные системы

    9. Интеллектуальные системы

    10. Техническая защита информации

    11. Оперативный анализ информации

  • Контакты:

    • Адрес (рабочий): Липецкая область, г. Елец, ул. Ленина, д. 86, УК 4, ауд. 20

    • Адрес электронной почты: xeal91@yandex.ru