Журнал «Continuum. Математика. Информатика. Образование»
Выпуск №1 (5) (2017)
СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ОПЕРАЦИЙ С ПЕРСОНАЛЬНЫМИ УРБАНОСФЕРАМИ
В данной статье автор предлагает систематизированный вариант формализованных операций с персональными урбаносферами и их составными частями в рамках теории нечетких множеств. Представлены операции с персональными урбаносферами, позволяющие выполнять действия объединения, разделения, применять полученные от урбаносфер данные для оценки уровня жизни человека или качества урбанизированной территории. Приведены описания трех персональных урбаносфер, относящихся к членам одной семьи: урбаносферы мужа и жены, построенные по принципу снизу-вверх; персональная урбаносфера ребенка, построенная по принципу сверху-вниз. Представлены действия с нечеткими множествами, описанные в соответствии с основоположником теории нечетких множеств Л.Заде. Выделены этапы формализации персональной урбаносферы. Представлена схема систематизированного представления операций над персональными урбаносферами. Описана детализация элементов персональной урбаносферы. Рассмотрены примеры применения операций в численном представлении. Выделены ключевые группы наиболее часто используемых операций. Приводятся операции, неопределенные на данном этапе развития теории персональных урбаносфер. Сформулированы направления дальнейших исследований.
Ключевые слова
персональная урбаносфера; логические операции; математические операции; нечеткие множества; personal urban space; Logical operations; Mathematical operations; Fuzzy sets
SYSTEMATIZATION OF OPERATIONS WITH PERSONAL URBANOSPHERES
In this article the author offers a systematized version of formalized operations with personal urbanospheres and their constituent parts within the framework of fuzzy sets theory. The details of the elements of the personal urbanospheres are described. Examples of application of operations in numerical representation are considered. Key groups of the most frequently used operations are identified. The operations are vague at this stage of the development of the theory of personal urbanospheres. Directions for further research are formulated.
Список литературы
-
Абашин В.Г., Пилипенко О.В. Урбаносфера. Персональная урбаносфера // Биосферная совместимость: человек, регион, технологии. №2. 2013. C.29-34.
-
Abashin V.G., Pilipenko A.V. (2013) Prediction of medical conditions of the person on the basis of data on urbanosferas. // Proceedings of International Conference on Intelligent Information System, August 20-23. Chisinau, Republic of Moldova.
-
Абашин В.Г. Примеры формализации персональных урбаносфер с использованием биометрических данных [Электронный ресурс]. Современная техника и технологии. URL: http://technology.snauka.ru/2016/05/9977 (дата обращения: 01.06.2016)
-
Абашин В.Г. Обоснование критерия для управления в персональных урбаносферах // Continuum. Математика. Информатика. Образование. №2. 2016. C.18-24.
-
Абашин В.Г. Мультибиометрические технологии в персональных урбаносферах // Российско-Китайский научный журнал «Содружество». №1. T. 2. 2016. C.5-8.
-
Sang Hyun Park, So Hee Won Jong, Bong Lee Sung Woo Kim (2003) Smart home - digitally engineered domestic life./ PersUbiquitComput №7:189-196.DOI 10.1007/s00779-003-0228-9.
-
Sajid Hussain, SenolZafer Erdogan, Jong Hyuk Park (2009) Monitoring user activities in smart home environments. / InfSyst Front 11:537. DOI 10.1007/s10796-008-9132-1.
-
Das. S.K, Cook, D.J, Battacharya.A, Heierman. E.O. III, Tze-Yun Lin. (2002) The role of prediction algorithms in the MavHome smart home architecture. Wireless Communications. IEEE, Vol. 9, Issue. 6, 77 - 84.
-
O. Pol, P. Palensky OVE, C. Kuh, K. Leutgöb, J. Page, G. Zucker (2012) OVE. Integration of centralized energy monitoring specifications into the planning process of a new urban development area: a step towards smart cities. / Elektrotechnik&Informationstechnik 129/4: 258-264. DOI 10.1007/s00502-012-0010-7.
-
Zhenyong CHEN, Wei FAN, Zhang XIONG, Pingan ZHANG, Lixin LUO (2010) Visual data security and management for smart cities. / Front. Comput. Sci. China, 4(3): 386-393. DOI 10.1007/s11704-010-0378-7.
-
Sotiris Zygiaris (2013) Smart City Reference Model: Assisting Planners to Conceptualize the Building of Smart City Innovation Ecosystems. / J Knowl Econ 4:217-23. DOI 10.1007/s13132-012-0089-4.
-
Zadeh L.A. (1965) Fuzzy sets. - Information and Control, vol.8, №3, pp.338-353. http://www-bisc.cs.berkeley.edu/Zadeh-1965.pdf
-
Mandryk, R., Atkins, M. (2007) A fuzzy physiological approach for continuously modeling emotion during interaction with play technologies. International Journal of Human-Computer Studies 65, 329-347.
-
Leon, E., Clarke, G., Callaghan, V., Sepulveda, F. (2007) A user-independent real-time emotion recognition system for software agents in domestic environments. Engineering Applications of Artificial Intelligence 20, 337-345.
-
Stern, R.M., Ray, W.J., Quigley, K.S. (2001) Psychophysiological recording. Oxford University Press, New York.
-
Rob Kitchin. (2013) The real-time city? Big data and smart urbanism. GeoJournal. DOI 10.1007/s10708-013-9516-8.
-
Bonhyun Koo, Kyusuk Han, James J. (Jong Hyuk) Park, Taeshik Shon (2013) Design and implementation of a wireless sensor network architecture using smart mobile devices. / TelecommunSyst 52:2311-2320. DOI 10.1007/s11235-011-9535-z.
-
Biggs, N.; Lloyd, E.; Wilson, R. (1986), Graph Theory. 1736-1936. Oxford University Press.
-
Feng F. Generalized Rough Fuzzy Sets Based on Soft Sets, Soft Computing, July 2010, Volume 14, Issue 9, pp 899-911