Журнал «Continuum. Математика. Информатика. Образование»
Выпуск №3 (7) (2017)
ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
В данной статье рассматриваются методы применения теории нейронных сетей и генетических алгоритмов к решению задачи кластерного анализа. При решении задачи предлагается использовать готовые программные средства Deductor и GeneHunter.
Ключевые слова
информационные технологии; кластерный анализ; нейронные сети; генетические алгоритмы; information technology; cluster analysis; neural networks; genetic algorithms
APPLICATION OF METHODS OF INFORMATION TECHNOLOGY FOR SOLVING PROBLEMS OF CLUSTER ANALYSIS
This article discusses methods of applying the theory of neural networks and genetic algorithms to solving the problem of cluster analysis. While solving a problem it is proposed to use a ready software: Deductor and GeneHunter.
Список литературы
-
Берестнева О.Г., Марухина О.В., Шевелев Г.Е. Прикладная математическая статистика: учебное пособие. Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2012. 188 с.
-
Чернобровкина И.И. К вопросу о необходимости изучения дисциплин искусственного интеллекта на различных специальностях в вузах // Вестник международных конференций. №2. T. 2. 2014. C.23-26.
-
Neuroproject / Каталог программ [Электронный ресурс]. URL: http://www.neuroproject.ru/bghunt1.htm (дата обращения: 06.04.2016)